Найдено записей: 8
‘Узнайте, как протокол Model Context Protocol (MCP) трансформирует интеграцию ИИ в 2025 году, обеспечивая стандартизированные и безопасные соединения между ИИ-моделями и внешними источниками данных.’
Новый датасет WORKBank и шкала HAS от Стэнфорда выявляют, где ИИ должен автоматизировать задачи, а где необходим контроль человека, показывая разрыв между возможностями ИИ и желаниями работников.
Многие компании используют ИИ для повышения продуктивности, но замена младших сотрудников ИИ грозит истощением кадрового резерва, необходимого для будущего лидерства. Опыт, полученный на младших позициях, незаменим для долгосрочного успеха.
'Разберитесь в эволюции, архитектуре и методах оптимизации AI-агентов для вызова API с практическими примерами и рекомендациями для инженеров.'
Мэтью Фитцпатрик, CEO Invisible Technologies, рассказывает о сочетании человеческого опыта и ИИ для масштабирования автоматизации, значении RLHF и тенденциях достижения ROI в корпоративном ИИ.
Стив Уилсон, Главный специалист по ИИ и продуктам Exabeam, рассказывает о том, как ИИ, особенно агентный ИИ, меняет кибербезопасность и роль аналитиков.
Кирен Нортон из Deloitte делится экспертным мнением о новых рисках кибербезопасности, связанных с автономными ИИ-агентами, отравлением данных и разработкой AI файрволов для защиты бизнеса.
Ранние данные показывают смешанные результаты влияния ИИ на занятость: компании внедряют ИИ, но исследования фиксируют ограниченное краткосрочное влияние на доходы и рабочее время.